《统计学》教学大纲
课程名称及代码：统计学 09031108
课程学分与学时：2+2分/ 64学时（课堂讲授32 学时，实验实践 32学时，自主学习0学时）
先修课程：微积分
适用专业：国际经济与贸易、会计、市场营销、工程造价
一、课程性质、目的与任务
课程性质：统计学是国际经济与贸易、会计、市场营销、工程造价等专业的专业基础课程，其课程类别属理论类课程。
课程目的：通过本课程的学习，使学生能够掌握统计学的基本原理和基本方法，能够正确地解释和使用常用的统计指标；提高学生搜集和处理统计数据的能力；能够运用定量分析方法解决经济管理中的实际问题。
课程任务：介绍统计及其应用领域，讲述数据的搜集，演示数据的图表展示方法，讲述数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归及指数编制方法。
二、教学内容与学时分配
第一章 导论(4学时)
第一节 统计及其应用领域
一、 统计概述
1．统计学定义
2．统计应用领域
二、统计中的基本概念
1．总体
2．样本
3．参数
4．统计量
5．变量
第二节 统计数据分类
一、分类数据、顺序数据、数值型数据
1．分类数据
2．顺序数据
3．数值型数据
二、观测数据和实验数据
1．观测数据
2．实验数据
三、截面数据和时间序列数据
1．截面数据
2．时间序列数据
课程简介与引入
第二章 数据的搜集(4学时)
第一节 调查数据
一、 概率抽样与非概率抽样
1．概率抽样
2．非概率抽样
二、搜集数据的方法
1．自填式
2．面访式
3．电话式
4．观察式
第二节 实验数据
一、实验组和对照组
1．实验组
2．对照组
二、实验中的问题
1．人的意愿
2．心理问题
2．道德问题
第三节 数据误差
一、非抽样误差
1．抽样框误差
2．回答误差
3．无回答误差
4．调查员误差
5．测量误差
二、抽样误差
1．抽样误差示意图
2．影响抽样误差大小的因素
第三章 数据的概括性度量(8学时)
第一节 集中趋势的度量
一、 众数
二、 中位数与分位数
1．中位数
2．分位数
三、 平均数
1．简单平均数
2．加权平均数
3．几何平均数
第二节 离散程度的度量
一、 异众比率与四分位差
1．异众比率
2．四分位差
二、 方差、标准差、离散系数
1．方差
2．标准差
3．离散系数
第四章 概率与概率分布(8学时)
第一节 随机事件及其概率
一、 基本概念
1．随机事件
2．必然事件
3．不可能事件
二、 事件的概率
1．概率的古典定义
2．概率的统计定义
3．主观概率的定义
第二节 概率的性质与运算法则
一、 概率的基本性质与加法法则
1．概率的基本性质
2．加法法则
二、 条件概率与独立事件
1．条件概率
2．乘法公式
3．独立事件
第三节 离散型随机变量及其分布
一、 随机变量的概念
1．随机事件的数量化
2．随机变量的定义
3．两种类型的随机变量
二、 离散型随机变量的概率分布
1．离散型随机变量的概率分布
2．离散型随机变量的期望值与方差
3．二项分布和泊松分布
第四节 连续型随机变量及其分布
一、 概率密度与分布函数
1．概率密度
2．分布函数
二、 正态分布
1．正太分布定义
2．标准正态分布
3．正态分布表
第五章 抽样分布与参数估计(8学时)
第一节 抽样分布与参数估计基本原理
一、 抽样分布、估计量、估计值
1．抽样分布
2．估计量
3．估计值
二、 点估计、区间估计
1．点估计
2．区间估计
三、 评价估计量的标准
1．无偏性
2．有效性
3．一致性
第二节 总体参数的区间估计
一、一个总体参数的区间估计
1．大样本条件下非正态总体
2．正态总体、方差未知、小样本
二、两个总体参数的区间估计
1．大样本估计
2. 小样本估计
第六章 假设检验(8学时)
第一节 假设检验的基本原理
一、 假设检验的假设问题
1．假设问题的提出
2．假设的表达式
二、 两类错误
1．第Ⅰ类错误
2．第Ⅱ类错误
三、 假设检验流程与单侧检验
1．假设检验流程
2．左单侧检验
3．右单侧检验
第二节 总体参数的假设检验
一、一个总体参数的假设检验
1．一个总体均值的假设检验
2．一个总体比例的假设检验
3．一个总体方差的假设检验
二、两个总体参数的假设检验
1．两个总体均值的假设检验
2．两个总体比例的假设检验
3．两个总体方差的假设检验
第七章 分类数据分析(4学时)
第一节 拟合优度检验的基本原理
一、 分类数据与卡方统计量
1．分类数据
2．卡方统计量
二、 拟合优度检验
1．拟合优度检验流程
2．拟合优度检验操作
三、 假设检验流程与单侧检验
1．假设检验流程
2．左单侧检验
3．右单侧检验
第二节 列联表与独立性检验
一、 列联分析
1．列联表
2．独立性检验
二、 独立性检验操作
第八章 方差分析(8学时)
第一节 方差分析引论
一、 方差分析及其有关术语
1．方差分析有关术语
2．方差分析
二、方差分析基本思想和原理
1．图形描述
2．误差分解
3．误差分析
三、 方差分析中的基本假定
1．正态分布总体
2．总体方差相同
3．观测值相互独立
第二节 单因素与双因素方差分析
一、单因素方差分析
1．数据结构
2．分析步骤
3．关系强度的测量
一、双因素方差分析
1．双因素方差分析类型
2．无交互作用的双因素方差分析
3．有交互作用的双因素方差分析
第九章 回归分析(8学时)
第一节 一元线性回归
一、 变量间关系的度量
1．变量间的关系
2．相关关系的描述与测度
3．相关关系的显著性检验
二、一元线性回归
1．一元线性回归模型
2．最小二乘估计
3．回归直线的拟合优度
三、 利用回归方程进行预测
1．点估计
2．区间估计
第二节 多元线性回归
一、多元线性回归
1．多元元线性回归模型
2．参数的最小二乘估计
3．回归方程的拟合优度
二、 利用回归方程进行预测
1．点估计
2．区间估计
第十章 指数(4学时)
第一节 基本问题
一、指数的概念及分类
1．指数的概念
2．指数分类
二、指数编制中的问题
1．项目选择
2．权数
3．计算方法
第二节 指数编制方法
一、简单指数
1．简单综合指数
2．简单平均指数
二、加权指数
1．加权综合指数
2．加权平均指数
三、教学方法与手段
1．积极推行教学方法创新，运用启发式教学法、互动式教学法等方法引导学生学会运用理论知识分析和解决实际问题，提高应用能力。
2．采用多媒体教学，借助于多媒体可以更多地用案例、图表来讲解。
3．统计学实验更贴近现实，用最新数据进行实验。
4．布置的作业新式多样、创新。颠覆常规抄书就可完成的作业形式，而是引导学生利用互联网，自己查找资料，自己进行问题分析，以提高学生寻找信息和分析信息的能力。
5．课程的期末考试成绩注重考察扎实的理论基础和问题分析能力。
四、课程考核方式
上机练习实验报告、出勤记录作为平时成绩记载。评分标准包括基本原理掌握程度、运用计算机的熟练程度以及计算的结果。上机练习作业等平时成绩占学期成绩的50%；期末成绩占学期成绩的50%。期末考核方为综合考试。
五、其他
（一）作业及自主学习要求
作业共5次，以上机为主，书面为辅，以电子形式或书面形式上交。学生能自主搜索统计学教辅资料并认真自学多元线性回归的内容。
（二）课程资源
1、建议教材
《统计学》，贾俊平，中国人民大学出版社，2015年第6版。
2、主要参考书
《商务统计学》，方娜 ，武汉大学出版社，2015年第2版。
《管理统计学》，宋光辉，华南理工大学出版社，2015年第4版。
《统计学简明教程》，曾五一，中国人民大学出版社，2013年第2版。
《统计学》，阮红伟，北京大学出版社，2014年第2版。
《白话统计学》，彭志文，中国人民大学出版社，2013年第2版。
3、课外学习资源
课外学习网络资源：超星数字图书馆；中国知网；国家统计局网。
大纲执笔：张本飞
教学基层组织负责人审核签字： 教学院领导审核签字：
制订（修订）时间： 年 月 日
